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L’IA peut aussi accélérer les mauvaises décisions

Un processus fragile peut devenir plus rapide sans devenir meilleur. Son automatisation risque d’accélérer les effets de ses faiblesses sur les clients. L’intérêt de l’intelligence artificielle commence donc par la compréhension de la tâche à accomplir.

Pour les sociétés de leasing, les applications comprennent le traitement documentaire, la vérification des données et l’analyse. Leur valeur dépend de la qualité des informations, de la pertinence de la tâche et de la possibilité de contrôler les résultats. Le temps gagné ne représente qu’une partie du calcul.

La FINMA a traité gouvernance et gestion des risques liés à l’intelligence artificielle dans sa communication 08/2024. La question pour la direction est simple: qui répond de l’application lorsque sa recommandation est fausse, et qui peut intervenir?

Placer une personne à la fin du processus ne garantit pas un contrôle. Elle doit disposer d’informations, de compétences et de temps pour contester le résultat. Si le parcours encourage l’acceptation, une validation formelle peut protéger moins qu’elle ne le laisse croire.

Je commencerais par un problème précis. Définir le résultat attendu, les erreurs importantes et les conditions d’intervention. Comparer l’application à un processus existant. Un test utile doit révéler les faiblesses avant qu’elles produisent des décisions répétées affectant les clients ou le bilan.

Les dépendances externes méritent attention. Que se passe-t-il si le fournisseur modifie le modèle, ne peut expliquer un résultat ou devient indisponible? Les entreprises financières suisses doivent comprendre comment poursuivre leurs opérations et quelles responsabilités restent internes.

Comme dirigeant, je peux déléguer des tâches. Je dois néanmoins veiller à l’existence de responsables identifiés et d’une réponse praticable aux défaillances. Acheter une solution technologique ne règle pas ces questions de management.

Un dossier d’adoption convaincant expose aussi les limites de l’application proposée.

Quelle décision assistée par l’IA pourriez-vous expliquer et corriger aujourd’hui si elle était contestée?

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