Catégorie : Technologie & IA

AXA développe un Global AI Hub et indique qu’une première version est utilisée dans cinq entités. Selon une enquête de l’EIOPA, 65 % des assureurs interrogés utilisent déjà l’IA générative et 23 % prévoient de le faire. Ces chiffres mesurent la diffusion de la technologie, pas l’amélioration d’un processus donné.

Pour une société de leasing, je compterais moins les agents que le travail accompli: temps de traitement d’une demande, erreurs dans les pièces, qualité de la note de crédit et délai avant une question utile au client.

Chaque essai a besoin d’un point de départ et d’une comparaison. Une note rédigée en deux minutes apporte peu si sa correction en exige vingt. Repérer tôt des pièces manquantes et réduire les allers-retours constitue un résultat plus solide pour les clients comme pour l’équipe.

On change réellement d’échelle quand vitesse et qualité se mesurent ensemble.

Quelle mesure montrerait un vrai progrès chez vous?

Sources: https://www.axa.com/press/press-releases/axa-and-publicis-sapient-collaborate-to-deploy-global-ai-hub-at-scale
https://www.eiopa.europa.eu/publications/scaling-ai-finance-systemic-risks-resilience-and-european-sovereignty_en

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La Monetary Authority of Singapore et des partenaires du secteur ont publié un document sur les protections des agents en finance. Le cadre SAFR propose des contrôles au moment de l’action: que peut faire l’agent, que faut-il vérifier avant l’exécution et quelle trace conserver? Il s’agit d’une proposition singapourienne, pas d’une règle suisse.

Dans le leasing, la distinction est très concrète. Un agent chargé des documents peut lire un dossier et préparer une demande de pièce manquante. Il n’a pas besoin d’accéder aux paiements. Un agent KYC peut signaler une contradiction; il ne devrait pas valider seul un client.

Chaque agent a donc besoin d’un mandat défini: objectif, sources, actions permises, limites, responsable et possibilité de l’arrêter immédiatement. Toute action sensible devrait être comparée à ce mandat lors de son exécution.

Une capacité technique ne confère pas une autorisation commerciale.

Quelle action refuseriez-vous expressément de confier à un agent?

Source: https://www.mas.gov.sg/news/media-releases/2026/mas-partners-industry-to-develop-safeguards-for-ai-agents-in-finance

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L’ESMA fera de l’innovation numérique une priorité européenne de surveillance dès 2027 et cite expressément l’IA. Les autorités européennes soulignent aussi les dépendances envers les fournisseurs technologiques et les cyberrisques. Ces signaux européens ne créent pas, à eux seuls, une nouvelle obligation pour une société suisse de leasing.

Les questions opérationnelles se posent pourtant aujourd’hui. Quels documents parviennent au modèle? Qui peut les consulter? Où et combien de temps les requêtes et résultats sont-ils conservés? Que se passe-t-il si un fournisseur ou une interface tombe en panne?

Attendre la fin d’un projet pilote pour répondre peut imposer de reconstruire un processus qui fonctionne déjà. Je définirais donc les flux de données, les droits et la solution de repli avant tout traitement de véritables dossiers clients.

Une règle écrite ne suffit pas: le contrôle doit fonctionner dans le système et laisser une trace.

Pourriez-vous dessiner aujourd’hui le parcours d’un document client dans votre outil d’IA?

Sources: https://www.esma.europa.eu/press-news/esma-news/esma-sets-new-supervisory-priority-digital-innovation-2027
https://www.eba.europa.eu/publications-and-media/press-releases/esas-call-vigilance-over-external-dependencies-cyber-threats-and-private-credit-risks

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Deutsche Bank utilise depuis septembre une solution d’IA agentique pour l’analyse de l’origine de la fortune dans ses centres de banque privée à Singapour et Hong Kong. Elle consulte des sources approuvées, prépare la documentation et signale les lacunes. L’évaluation reste soumise à un examen humain.

Les questions d’une société suisse de leasing sont différentes. Le travail de rapprochement, lui, est familier: demande, registre du commerce, identification et ayants droit économiques doivent former un ensemble cohérent. Une divergence de nom ou une pièce manquante demande une vérification, pas une formule rassurante.

Un assistant pourrait préparer ce rapprochement pour le service interne. Il ne devrait jamais transformer un résultat incertain en validation. Dans un cas limite, sa meilleure contribution est de montrer ce qui manque et à qui transmettre le dossier.

L’objectif est un dossier plus complet et plus facile à contrôler.

Quelle question récurrente ralentit le plus votre entrée en relation?

Source: Deutsche Bank Private Bank launches Agentic AI solution for Source of Wealth KYC processes | News

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Mastercard développe Agent Connect pour relier commerçants, plateformes et agents d’IA autorisés. La Bundesbank étudie comment ces agents pourraient préparer ou déclencher des paiements dans le cadre d’un mandat. Il s’agit d’une infrastructure en évolution, pas d’une procédure prête à l’emploi pour toute société financière.

Dans le leasing, la première question utile vient avant l’exécution. Le fournisseur sur la facture correspond-il au contrat approuvé? Le bien a-t-il été réceptionné? Le compte du bénéficiaire a-t-il changé? Toutes les conditions du versement sont-elles remplies?

Un agent pourrait rassembler ces réponses et mettre en évidence les écarts. Je fixerais toutefois une limite nette: le logiciel prépare, les personnes habilitées contrôlent et libèrent les fonds. Toute autonomie supplémentaire exigerait une décision distincte, des limites précises et un arrêt possible.

Plus un agent peut agir, plus son identité, son mandat et ses droits doivent être explicites.

Pouvez-vous retrouver qui a autorisé chaque étape automatisée d’un paiement?

Source: https://www.mastercard.com/global/en/news-and-trends/press/2026/september/mastercard-gives-merchants-a-simpler-way-to-build–connect-and-s.html
https://publikationen.bundesbank.de/content/1007712

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