La domanda più interessante sull’intelligenza artificiale potrebbe presto non essere più: quale modello utilizziamo?
Ma: dove si trovano i nostri dati?
Un’indagine pubblicata nel luglio 2026 sul Portale PMI svizzero mostra un interessante campo di tensione.
L’89 per cento degli intervistati utilizza già l’IA nel proprio lavoro.
Allo stesso tempo, il 51 per cento ritiene importante che i sistemi di IA rispettino gli standard svizzeri o europei in materia di protezione dei dati.
E il 29 per cento può utilizzare l’IA tramite account privati.
Questo mostra quanto rapidamente si diffonde la tecnologia.
E quanto lentamente, talvolta, segue la governance.
Per una direzione aziendale non è quindi più sufficiente acquistare licenze di IA.
Deve decidere un’architettura dei dati.
Quali informazioni possono essere trasferite a sistemi esterni?
Quali devono rimanere interne?
Come vengono trattati i dati riservati dei clienti?
Chi controlla gli account e le autorizzazioni?
Quali modelli possono accedere a quali conoscenze aziendali?
Che cosa accade ai prompt e agli output?
Queste domande sembrano tecniche.
Non lo sono.
Riguardano la proprietà intellettuale, la protezione dei clienti, la compliance e la competitività.
E cambiano anche le decisioni di investimento.
Forse un’azienda ha bisogno di un’altra architettura cloud.
Di un ambiente di IA privato.
Di nuove interfacce.
Di migliori controlli degli accessi.
Oppure di un sistema strutturato di gestione della conoscenza che metta a disposizione dei collaboratori informazioni sicure.
La sovranità dei dati diventa così un’infrastruttura.
E l’infrastruttura deve far parte dell’agenda degli investimenti.
Non soltanto quando il primo incidente dimostra che mancava.