Con Arc, Citi descrive un’infrastruttura sulla quale agenti impiegati in diversi ambiti dovrebbero operare sotto controlli uniformi. AXA sta costruendo un AI Hub globale; una prima versione è già utilizzata in cinque unità. Entrambi gli esempi evidenziano una questione organizzativa: chi gestisce l’accesso ai dati, le autorizzazioni, i protocolli e la qualità quando singoli test si trasformano in un modello operativo?
Per una società di leasing non serve copiare una grande banca. Ma dieci assistenti separati tra loro, ciascuno con un proprio accesso ai dati dei clienti, diventano rapidamente difficili da controllare.
Definirei quindi basi comuni: fonti di dati autorizzate, ruoli, approvazioni, casi di test e un protocollo delle informazioni utilizzate. Su queste basi possono poi essere sviluppate applicazioni specializzate per la gestione delle richieste, il KYC o la verifica dei contratti.
La piattaforma non è un fine in sé. Il suo valore emerge quando un buon progetto pilota può essere trasferito nell’operatività quotidiana senza dover riaprire ogni volta il dibattito sulla sicurezza.
Quale controllo dovreste oggi ricostruire da zero per ogni progetto pilota di IA?