Kategorie: KI

AXA baut einen Global AI Hub; eine erste Version läuft nach Angaben des Konzerns in fünf Einheiten. EIOPA berichtet, dass 65 Prozent der befragten Versicherer generative KI bereits nutzen und weitere 23 Prozent den Einsatz planen. Diese Zahlen beschreiben Verbreitung. Sie beweisen noch nicht, dass einzelne Prozesse besser geworden sind.

Für eine Leasinggesellschaft würde ich deshalb nicht die Zahl der Agenten zählen. Interessanter sind Bearbeitungszeit pro Antrag, Fehler in der Dokumentenprüfung, Qualität der Kreditvorlage und die Zeit bis zu einer qualifizierten Rückfrage.

Ein Pilot braucht einen Ausgangswert und einen Vergleich. Wenn die KI einen Entwurf in zwei Minuten erstellt, die fachliche Korrektur aber zwanzig Minuten kostet, ist wenig gewonnen. Wenn sie dagegen fehlende Belege früh erkennt und Rückläufe reduziert, entsteht Nutzen für Kunden und Team.

Die Organisation skaliert erst dann, wenn Qualität und Tempo gemeinsam messbar werden.

Welche Kennzahl würde bei Ihnen einen echten Fortschritt zeigen?

Quellen: https://www.axa.com/press/press-releases/axa-and-publicis-sapient-collaborate-to-deploy-global-ai-hub-at-scale
https://www.eiopa.europa.eu/publications/scaling-ai-finance-systemic-risks-resilience-and-european-sovereignty_en

ESMA macht digitale Innovation ab 2027 zu einer europäischen Aufsichtspriorität und nennt KI ausdrücklich. Die europäischen Aufsichtsbehörden warnen zugleich vor Abhängigkeiten von externen Technologieanbietern und Cyberrisiken. Das sind europäische Signale; daraus folgt keine unmittelbare neue Vorschrift für Schweizer Leasinggesellschaften.

Die betriebliche Frage ist trotzdem schon heute konkret. Welche Dokumente erhält ein Modell? Wer kann sie sehen? Wo werden Eingaben und Ergebnisse gespeichert? Wie lange? Und was geschieht, wenn ein Anbieter oder eine Schnittstelle ausfällt?

Wer erst nach dem Pilot über diese Punkte spricht, muss unter Umständen einen funktionierenden Prozess nochmals aufbauen. Ich würde daher Datenflüsse, Zugriffsrechte und Notfallbetrieb festlegen, bevor echte Kundendossiers verarbeitet werden.

Kontrolle ist kein Text in einer Richtlinie. Sie muss im System funktionieren und im Einzelfall nachprüfbar sein.

Könnten Sie den Weg einer Kundendatei durch Ihren KI-Prozess heute zeichnen?

Quellen: https://www.esma.europa.eu/press-news/esma-news/esma-sets-new-supervisory-priority-digital-innovation-2027
https://www.eba.europa.eu/publications-and-media/press-releases/esas-call-vigilance-over-external-dependencies-cyber-threats-and-private-credit-risks

Die Deutsche Bank nutzt seit September eine agentische KI-Lösung für die Abklärung der Vermögensherkunft im Private Banking in Singapur und Hongkong. Sie recherchiert in freigegebenen Quellen, bereitet Informationen auf und zeigt Lücken auf. Die Beurteilung erfolgt weiterhin durch Menschen.

Im Schweizer Leasing ist die Ausgangsfrage eine andere. Doch auch hier wandern Angaben zwischen Antrag, Handelsregister, Identifikation, wirtschaftlich Berechtigten und internen Akten. Die eigentliche Arbeit liegt oft im Abgleich: Passt die Gesellschaft zur unterzeichnenden Person? Sind Angaben widersprüchlich? Welche Belege fehlen?

Ein KYC-Assistent könnte solche Fragen für die Sachbearbeitung vorbereiten. Er dürfte aus einem ungeklärten Treffer keine Freigabe machen. Gerade im Grenzfall muss er Unsicherheit sichtbar machen und an Compliance übergeben.

Der Nutzen wäre nicht ein schnelleres Häkchen, sondern ein vollständigeres und besser prüfbares Dossier.

Welche Rückfrage in Ihrem Onboarding wiederholt sich am häufigsten?

Quelle: https://wealth.db.com/en/about-us/news/2026/deutsche-bank-private-bank-launches-agentic-ai-kyc-processes.html

Mastercard entwickelt mit Agent Connect eine Verbindung zwischen Händlern, Plattformen und autorisierten KI-Agenten. Die Bundesbank untersucht, wie Agenten Zahlungen innerhalb eines Mandats vorbereiten und auslösen könnten. Das ist ein Blick auf entstehende Infrastruktur, kein fertiger Standardprozess für jede Finanzgesellschaft.

Für das Leasing beginnt die praktische Frage früher: Stimmt der Lieferant auf der Rechnung mit dem freigegebenen Vertrag überein? Ist das Objekt abgenommen? Wurde das Bankkonto geändert? Liegen alle Auszahlungsvoraussetzungen vor?

Ein Agent könnte diese Punkte sammeln und Abweichungen sichtbar machen. Bei einer Zahlung würde ich dennoch eine harte Grenze ziehen: Er bereitet vor; berechtigte Menschen prüfen und geben frei. Erst danach wäre über eng begrenzte weitere Schritte zu reden.

Je stärker Software handeln kann, desto genauer müssen Identität, Mandat und Limits beschrieben sein.

Würden Sie heute für jeden automatisierten Zahlungsschritt belegen können, wer ihn autorisiert hat?

Quelle: https://www.mastercard.com/global/en/news-and-trends/press/2026/september/mastercard-gives-merchants-a-simpler-way-to-build–connect-and-s.html
https://publikationen.bundesbank.de/content/1007712